炼钢 ›› 2021, Vol. 37 ›› Issue (6): 1-8.
• 转炉及电炉冶炼 • 下一篇
杨晓猛1,2,赵 阳3,钟良才1,2,4,耿云飞1,2
摘要: 转炉吹炼终点温度和成分控制是转炉吹炼后期的重要操作,精确的温度和碳的预报十分重要,为了提高转炉吹炼终点碳、温命中率,利用特征相关性分析法确定模型的主要输入变量,基于XGBoost算法建立了转炉吹炼终点预报模型,并结合实际的转炉生产数据进行模型验证。通过与采用BP、优化BP神经网络建立的模型结果进行对比,表明XGBoost算法模型在保证收敛速度快的前提下,能够达到较高终点命中率,为进一步提高终点温、碳命中率,对XGBoost算法模型中几个重要建模参数值做出优化调整,最终XGBoost算法模型在出钢温度偏差为±15 ℃、±10 ℃时终点命中率分别为95.84 %、91.69 %;出钢碳质量分数偏差为±0.015 %、±0.01 %时终点命中率分别为93.31 %、87.84 %。