摘要： 钢水质量和收得率是转炉生产的两项重要生产考核指标。通过红外热成像法检测转炉出钢钢水图像中钢渣占比率，从而有效控制钢水质量和收得率是转炉生产工艺之一。由于转炉出钢钢水红外灰度图像具有背景噪声干扰大、钢渣呈多目标分离标状且边缘非规则等特点，因此如何提高钢水图像分割及钢渣占比检测准确率一直是难点问题。针对该问题，提出了一种基于水平集的转炉出钢钢水图像分割方法，能将钢水、钢渣和背景区域有效分割。该方法首先根据钢水图像特征改进Chanvese几何活动轮廓模型，构造一种双几何活动轮廓曲线模型及演化函数；然后通过改造水平集算法，求解最小化双轮廓曲线演化函数，获得分割区域及其灰度特征值；最后通过分割的钢渣钢水区域面积比值计算完成钢渣占比率检测。试验表明该方法具有一定的抗噪性和准确性，能较好地应用于转炉出钢图像分割及钢渣检测。
